产品与服务

奥鹏教育大数据

奥鹏教育紧跟大数据时代脉搏,于2014年成立大数据实验室,3年以来,大数据实验室在大数据基础平台建设、多维度数据接入、大数据深度挖掘、大数据应用开发、大数据可视化展示方面积累了丰富的经验,受到广泛好评。

  北京奥鹏远程教育中心有限公司是教育部批复成立的我国首家国家级的远程教育公共服务体系运营单位,与54所国内一流高校和十多个行业企业合作,为上千万学习者在线学习提供基于多终端的技术平台服务和数字化学习资源服务、教学支持服务、远程接待服务、招生宣传服务、考试服务等从报名入学到学习完成获得证书一站式流程化学习支持服务。服务的学生遍布全国31个省市的1841个学习中心,是国内用户规模最大的基于互联网的数字教育公共服务体系。

  奥鹏教育紧跟大数据时代脉搏,于2014年成立大数据实验室,3年以来,大数据实验室在大数据基础平台建设、多维度数据接入、大数据深度挖掘、大数据应用开发、大数据可视化展示方面积累了丰富的经验,受到广泛好评。

  1 教育数据采集

  奥鹏教育大数据服务于完整采集了PC端OES学习平台、移动端IOS和Android学习平台、微信端咨询问答、400电话客服咨询、WEB网页在线咨询等来源的数据,对学生的基本信息、访问行为、学习行为、咨询内容、考试行为、社交行为等进行综合的大数据统计计算;完整记录学生整个学习周期内每个行为细节,针对每个学生都给出各个学习维度上的横向对比和纵向趋势;精准呈现结出每个具体学生的实时学习状态,从而帮助分析总结出学生学习行为变化的规律和原因,及时发现存在的学习问题和学习中遇到的困难,进而针对性的进行解决;避免了教学脱节、学习过程失控、成绩代表一切等问题;更加真实的绘制了学生的学习成长曲线、能力增长轨迹。同时对学生的平时学习行为进行建模,从而结合平时的学习行为和期末考试成绩给出综合评分,合理完整的反映学生的综合能力状况。

  处理流程包括数据采集、数据处理、数据分析与应用服务四个环节。体系框架如图所示:

201707200928267499-1.jpg

  通过数据分层计算存储传输,数据采集层将采集到的各类教育数据传递给数据处理层,并通过数据整合、存储形成教育数据平台;基于该教育数据平台,分析与展现层可实现教育数据的可视化展现和大数据的分析与挖掘,并将分析结果通过数据接口传递给应用服务层。在该框架中,安全与监控贯穿整个流程,以保证教育数据各个环节的安全性和可控性;标准与规范则是整个框架的基础,以保障各个环节之间以及整个系统教育数据的融通与共享。具体来说,各个环节的主要任务及其涉及的关键技术如下:

  2 教育数据处理

  教育数据处理环节包含数据整合和数据存储。其中,数据整合是指通过高质量的数据整合方法,对数据进行加工处理,并在尽可能保留原有语义的情况下去粗取精、消除噪声,从全局的角度保证数据的一致性和相关性;数据存储是所有数据的集中存放地,主要用来存放各种结构化、半结构化和非结构化的历史数据、预测数据、汇总数据以及需要共享的数据等。教育大数据的存储系统不仅需要以极低的成本存储海量数据,还要适应多样化的非结构化数据管理需求,具备数据格式上的可扩展性。

  教育业务具有较强的差异性和灵活性,因此需要根据教育数据的类型和具体的分析目标,灵活选用或改进数据处理的算法模型。

3.png

  (一) 奥鹏教育大数据价值

  1 对学生的价值

  个性化学习体现了公平,尊重差异性教育,实现每一位学生的心智发展,是教育的本质体现。基于大数据的学习分析可以预测学生个性化的学习行为,让学生获得自己的数据,给予学生积极的反馈,使个性化学习的实现真正成为可能。学生可以依据自己某一时期的学习状况进行分析与预测,设定自己的目标,制定符合自己个性化发展的学习路径。

  此外,大数据还可以跟踪学生的学习进展,让学生可以计划自己的学习活动。这些数据可以对学生进行指导,使学生做出最适合自身发展的决策。

  基于大数据的个性化教育的实施,可让每位学生得到适宜自己的最好发展,是人性化、生本化的回归。

  2 对教师的价值

  大数据使教师能够了解每个学生的真实情况,从而为其提供个性化的学习资源、学习活动、学习路径、学习工具与服务等。

  大数据学习分析通过相关问题的关联,发现学生发展趋势,识别学生未来可能存在的任何问题,及问题出现的可能性。它可以帮助教师识别出学生在学习过程中的潜在问题,在学生遇到问题时帮助学生,使学生更容易获得成功。此外,大数据可以在与学生成功直接相关的细节、工具和内容上帮助教师进行预测。在教师教学的过程中,通过对学生数据进行有效的分析,掌握学生学习状况与发展需求,有利于提高学生的学习质量,促进有效教学,推动学生快速发展。此外,大数据技术可以更加精确地记录学生的学习行为,准确记录到每位学生使用学习资源的过程细节,使教师更准确地追踪学生学习轨迹和学习时长,从而给予学生实时的、可操作的反馈。

  3 对学校的价值

  “不会量化就无法管理。”大数据时代的学校管理更加强调数据依赖、数字化管理。大数据为学校管理者提升管理服务的质量和水平创造了良好的条件。

  大数据强化了科学管理的数据观念。数据是学校发展的基石,也是学校决策的基础。数据忠实地记录着学校的办学行为,并通过网络传输到“云”中。学校办学理念的提炼、发展规划的制定、办学模式的形成、教育评价的完善等,都源于各种数据的挖掘、积累与整合,并以数据可视化形式加以体现。数据资源成为提高学校决策科学化、管理精细化的生命基因。如果缺乏对学校管理数据资源的挖掘、掌握和利用,就谈不上实施科学有效的管理,更不用说要赢得未来的竞争。

  4 对教育主管部门的价值

  对教育主管部门而言,通过大数据,可以全面掌握教育资源分布与流动,全局跟踪教学质效,即时监控重大教育舆情,系统分析教育资金投入产出绩效,总体预测分析学生入学毕业数据,实时监测预警学生流动辍学情况,为决策提供数据支撑,在教育资源共享、人才培养模式和教学方式变革中发挥巨大作用,助力实现促进教育公平与优质资源共享。

  (二) 奥鹏教育在教育大数据的优势和成果

  1 服务对象及典型应用

  奥鹏教育大数据服务对象包括总部管理人员(为精细化管理和决策提供数据支撑)、一线营销及运营人员(为招生提供大数据营销支持,为学生个性化服务提供数据支撑)、合作高校老师(为专业分析、教学管理提供大数据决策支持)以及奥鹏教育学生(为学生提供督学及个性化学习支持)。如下列图片所示:

3.jpg

图1-1奥鹏教育大数据登录界面—面向多角色的大数据支持服务

2.jpg

图1-2 面向公司管理层的KPI考核管理大数据

6.png

图1-3 面向渠道招生部门的招生大数据

7.png

图1-4 面向学生服务部门的微信运营大数据

8.png

图1-4 面向学生的个性化学习数据展示

  2 平台技术架构

  奥鹏教育大数据平台架构图如下:

9.png

图1-5奥鹏教育大数据平台技术架构

  基于领先的Hadoop+MPP双集群架构,能够快速存储和处理海量数据,并可随着数据量增加进行灵活扩展;

  内置各种机器学习算法,可根据需求灵活调用;

  快速生成各种美观的可视化报表,方便运营人员对数据分析结果进行解读;

  通过统一API接口,方便其他平台系统调用大数据平台分析结果。

10.png

  负责人:龚亚勋

  毕业于清华大学,硕士研究生,曾就职于中国移动总部数据部、咪咕文化总部,历任数据分析师、大数据平台奥鹏教育大数据经理、大数据专家(总监级)等职务,现任奥鹏教育大数据实验室总监,拥有丰富的数据分析及运营、大数据平台设计、大数据治理经验。

  团队成员情况:

  张奇业,理学博士,毕业于首都师范大学数学学院,北京航空航天大学数学学院,目前主要从事模糊系统、神经网络及深度学习方面的研究工作。在奥鹏教育大数据部门做高级管理咨询工作。

  姜焱,毕业于北京师范大学,学历硕士研究生,曾在弘成教育工作,历任需求分析师、产品设计师等职务,现任奥鹏教育大数据实验室数据分析师。有较多需求分析、产品设计和奥鹏教育大数据管理类经验。

  白春玲,毕业于天津工业大学,硕士研究生,曾就职于Accenture外包于Nokia SSO奥鹏教育大数据组,中搜销售管理部,新东方信息管理部,历任Team Leader,数据分析师等职务;现就职于奥鹏教育大数据实验室任数据挖掘与算法工程师,具有较强的逻辑思维能力和丰富的数据分析经验。

  孟欣,毕业于北京理工大学,硕士研究生,精通python,sql,r,tableau等编程语言和工具,拥有丰富的数据分析,数据可视化和机器学习建模经验,资深奥鹏教育大数据管理。

  史晓辉,本科学历,8年互联网相关工作经历,PC/移动端前端开发经验丰富,擅长UI/UE/交互设计/前端开发/php开发工作,精通html5+css3、canvas、jQuery、jQueryMobile、javascript、nodejs、Angularjs、AJAX、Reactjs、PHP+MYSQL等技术,曾就职于北京友邦佳通电子科技有限公司,担任奥鹏教育大数据经理职位,主要的奥鹏教育大数据有北京交通大学实验室安全准入平台产品研发,中国人民大学实验室安全准入系统平台研发,中国人民大学书报资料中心门户改造、北京信息管理学校数字化校园内外网门户平台建设、北京科技大学资产处门户平台、首都师范大学学科门户平台、北京科技职业学院人才调剂门户平台、北京理工大学实验室管理平台、国资委中国职业经理人研究中心门户平台,北京第一中级人民法院门户平台等。现任奥鹏教育大数据实验室前端开发职位,负责奥鹏教育大数据平台的界面设计和前端开发工作。

  蔡永健,毕业于郑州防空指挥学院,学历本科,曾在未来付、网娱智信等大数据公司工作,历任运营助理、运营经理、产品助理、产品经理、产品总监、大数据高级产品经理等职务,现任奥鹏教育大数据实验室大数据产品经理。产品设计运营经验丰富。

  刘笃师,毕业于北京大学,学历本科,曾就职于金药商务有限公司、百游汇通等,历任软件工程师,奥鹏教育大数据经理,技术经理等职务,现任奥鹏教育大数据实验室开发工程师,拥有丰富的软件开发,数据分析及运营、大数据平台架构设计等实际经验。

  谢昆,毕业于辽宁工程技术大学,学历本科,曾就职于北京中油瑞飞、神州数码等公司,历任高级软件工程师、技术专家等职务,现任奥鹏教育大数据实验室数据仓库工程师,拥有丰富的数据仓库架构设计、模型设计和数据处理的经验。

  秦军燕,毕业于天津科技大学,计算机学士本科,曾就职于神州数码通用软件对日事业部、 中国惠普GBS部门。历任需求分析师、海外BSE、奥鹏教育大数据经理等职务;现任奥鹏教育大数据实验室数据产品经理,拥有丰富的需求分析、系统测试、奥鹏教育大数据管理、大数据产品设计经验。

  张鑫 毕业于吉林大学 本科 曾就职于东软、新锐互动、中联、中油瑞飞,历任软件开发工程师、技术经理等职务,现任奥鹏教育大数据实验室数据仓库工程师,拥有丰富的数据仓库奥鹏教育大数据架构设计、数据建模、ETL开发、数据分析、数据质量管理经验

表:奥鹏教育大数据团队奥鹏教育成员

奥鹏教育大数据
职能属性 职务/职称 姓名 学历

大数据团队

大数据实验室总监龚亚勋本科
产品经理蔡永健本科
数据挖掘与算法工程师白春玲本科
数据分析主管于正洋硕士
数据分析师姜焱硕士
数据分析师孟欣硕士
开发工程师刘笃师本科
数据仓库工程师张鑫本科
数据仓库工程师谢昆本科
数据可视化工程师史晓辉本科
产品经理秦军燕本科
数据可视化工程师蒋栋硕士
总监郑伟成博士
奥鹏教育  ©2003-2017 Open.com.cn.   All Rights Reserved.  京ICP备12003892号-3  京ICP证150086号   京公安网备110102005577号-4
奥鹏教育  ©2003-2017   All Rights Reserved.